<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Prompt on 吾便宜</title><link>https://5py.top/tags/prompt/</link><description>Recent content in Prompt on 吾便宜</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><copyright>© 2026 吾便宜</copyright><lastBuildDate>Sat, 12 Jul 2025 14:25:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://5py.top/tags/prompt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Prompt 工程入门：提问的艺术</title><link>https://5py.top/posts/prompt-engineering/</link><pubDate>Sat, 12 Jul 2025 14:25:00 +0800</pubDate><guid>https://5py.top/posts/prompt-engineering/</guid><description>&lt;p&gt;用 AI 的人分两种：一种把 AI 当搜索引擎，随便扔一句话；另一种把 AI 当协作者，提问前先组织好需求。后者得到的答案质量，常常是前者的好几倍。差别不在模型，在提问方式。下面这份清单，就是&amp;quot;提问的艺术&amp;quot;的全部家当。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>System Prompt 是什么</title><link>https://5py.top/posts/system-prompt/</link><pubDate>Fri, 06 Jun 2025 22:05:00 +0800</pubDate><guid>https://5py.top/posts/system-prompt/</guid><description>&lt;p&gt;事情的起因很不起眼：我在两个不同的 App 里问同一个模型同一个问题，得到的回答风格天差地别——一个严谨得像论文，一个活泼得像脱口秀。一开始我以为是模型版本不同，查了半天才发现，模型是同一个，差别在于 App 背后藏了一段我看不见的文字：System Prompt（系统提示词）。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>