Gemini

上个月接了个活，要写一份小行业的调研报告，资料散、时间紧。我决定全程用 Gemini 的深度研究模式跑一遍，看看它到底能不能当半个研究员用。结论先说：能省一半时间，但校验环节一分钟都省不了。下面是完整复盘。

2025 年的 AI 助手大战里，Gemini 的位置很微妙：单论模型，它和 ChatGPT、Claude 各有胜负；但论"离你的数据最近"，它是断层第一——你的邮件、日历、文档、云盘，全在谷歌手里。当 AI 能直接读你的 Gmail 和 Docs 时，玩法就完全不一样了。

插图来源：Storyset 2024 年 12 月 11 日，谷歌发布 Gemini 2.0。从 2 月的 1.5 到 12 月的 2.0，谷歌用一年时间完成了追赶。这次发布会的核心词就一个：Agent。横向对比一下，看看谷歌能不能翻盘。

插图来源：Storyset Google I/O 2024 开完了。整场发布会一句话总结：Gemini 无处不在。安卓、搜索、Gmail、Photos，全被 Gemini 接管。作为常年追谷歌发布会的老用户，这次的密度是真高，挑重点给你划一下。

谷歌 2 月把 Bard 改名 Gemini，同时推出了付费版 Gemini Advanced，每月 19.99 美元，直接对标 ChatGPT Plus。免费版和付费版差在哪？和 ChatGPT Plus 比又如何？这篇一步步对比，给你个明确答案。

谷歌这周扔出了 Gemini 1.5，首发模型是 1.5 Pro。最大的噱头只有一个数字：100 万 token 上下文。这是什么概念？一次性能塞进去 1 小时视频、11 小时音频，或者 70 万行代码。下面用问答把这次发布讲透，顺带和 GPT-4、Claude 横向对比一下。

插图来源：Storyset 玩 AI 的人都知道，谷歌的聊天机器人一开始叫 Bard，2023 年初上线，对标 ChatGPT。用了一年，谷歌在 2024 年 2 月宣布：Bard 改名 Gemini，名字跟自家大模型统一了。