AI绘画

想玩 AI 画画，第一步不是学提示词，而是选对模型。主流就三派，差异一次讲清。 插图来源：Storyset Midjourney：审美天花板，闭源付费。 出图直觉最好看的一家，提示词不用写太细也有惊喜。缺点：按月订阅、在 Discord 或官网操作，对新手有轻微门槛。适合：要"好看"大于"可控"的人。入门看这篇 MJ 指南。 Flux：开源新贵，画质能打。 开源模型里综合素质最强的一档，细节和文字渲染进步明显。可以本地跑也可以用在线平台。适合：想免费玩、愿意折腾一点的人。 SD 系（Stable Diffusion 生态）：可控性之王。 插件、模型、ControlNet 一套下来，指哪打哪，但学习曲线最陡，还吃显卡。适合：有耐心、想精修商用图的人。本地部署参考这篇。 成本怎么算：Midjourney 按月订阅，适合高频出图；Flux 在线平台多按次或按套餐计费，适合偶尔玩玩；SD 本地跑一次性投入是显卡，电费另算。新手建议先按次付费试水，确定自己真的喜欢再转包月。

插图来源：Storyset 2024 年 8 月 1 日，AI 绘画圈地震：Black Forest Labs 发布 Flux.1，开源生图模型的王座，易主了。 清单：Flux.1 是谁 # 出品方：Black Forest Labs，创始团队是 Stable Diffusion 的核心原班人马（从 Stability AI 出走）。 版本：Flux.1 Pro（闭源，最强）、Dev（开源可商用，需申请）、Schnell（开源，Apache 协议，随便用）。 亮点：120 亿参数，文本渲染准（海报字不再乱码）、手部细节好、提示词理解强。 口碑：发布即屠榜，多项盲测超过 Midjourney v6 和 DALL-E 3。 SD vs Flux：王座为什么易主 # Stability AI 动荡：2024 年 SD 团队核心出走、CEO 换人，SD3 发布后反响平平（人体结构问题被群嘲）。 Flux 接棒：原班人马另起炉灶，Flux.1 就是"SD 精神续作"，社区无缝迁移。 生态：发布几周内，ComfyUI、Forge 等主流工具全量支持，上手零门槛。 本地部署：配置要求 # 版本 显存要求 说明 Schnell（量化） 8G+ 速度快，画质略降 Dev（fp16） 16G+ 完整画质 Dev（量化） 12G 折中选择 工具推荐 ComfyUI 或 Forge，2024 年 8 月发布后两周内就都支持了。没显卡？用在线聚合站，免费额度够玩。

插图来源：Storyset 如果你用过 Stable Diffusion 的 WebUI（一键生图那个界面），ComfyUI 就是它的"专业版"：没有花哨的按钮，只有一张可以连线的节点画布。2024 年，ComfyUI 已经是 AI 绘画进阶玩家的标配。这篇带你入门。

2024 年 2 月，Stability AI 发布 Stable Diffusion 3，主打文字渲染和多主题提示词理解。这是 SD 系列时隔一年多的大版本更新，清单体一次讲清要点。 SD3 的 5 个关键变化 # 文字渲染大跃进：以前 SD 生成带文字的图片必翻车，SD3 对英文单词的渲染准多了，海报、Logo 类需求可用。 提示词理解更强：多主体、复杂空间关系的提示词，SD3 的服从度明显好于 SDXL。 新架构 MM-DiT：换了 Diffusion Transformer 架构，和 Sora 同源技术路线，算是追上了时代。 分档发布：先放出 800M–8B 参数多档，消费级显卡也能跑小档。 先 API 后开源：发布初期走 API 内测，开源权重随后放出，本地部署要再等等。 普通人上手清单 # 先别急着配电脑：等开源权重和社区整合包（Stability Matrix / ComfyUI 适配）出来再动手。 显卡要求：想本地跑，NVIDIA 8G 显存起步，12G 以上体验才顺。AMD 卡先观望社区支持。 先玩在线版：等不及的先用官方 API 或 Clipdrop 这类在线服务试效果。 提示词从英文开始：SD3 对英文提示词最友好，中文提示词先机翻再投喂。 关注 Ollama 这类本地工具：本地 AI 生态是通的，玩转一个，另一个上手更快。 和 Midjourney 怎么选 # 要出图质量、要省心，Midjourney 仍是 2024 年初的最优解；要免费、要本地、要可控，等 SD3 开源。前者是餐厅，后者是自家厨房，不冲突。

去年是 AI 绘画的爆发年：10 月 DALL-E 3 上线，12 月 Midjourney v6 发布。到了 2024 年初，格局基本定型——“画质看 MJ，理解看 DALL-E”。这篇不吹不黑，复盘一下两家现在到底是什么水平，分别适合谁。