https://5py.top/tags/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Recent content in 本地模型 on 吾便宜Hugo -- gohugo.iozh-CN© 2026 吾便宜Fri, 17 Jul 2026 19:40:00 +0800https://5py.top/posts/local-vs-cloud-ai/Fri, 17 Jul 2026 19:40:00 +0800https://5py.top/posts/local-vs-cloud-ai/<figure class="article-illustration"> <img src="https://img.5py.top/img/ai-cyborg.svg" alt="本地 AI 与云端 AI 对比" loading="lazy" decoding="async"> </figure> <p><em>插图来源：<a href="https://storyset.com/" target="_blank" rel="noreferrer">Storyset</a></em></p> <h2 class="relative group">问：本地跑 AI 是什么意思？ <div id="问本地跑-ai-是什么意思" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e9%97%ae%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e8%b7%91-ai-%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%84%8f%e6%80%9d" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <p>答：把开源大模型下载到自己的电脑上运行，不经过任何云端服务。代表工具是 Ollama、LM Studio 这类，一键就能在本地跑起来。教程看<a href="https://5py.top/posts/ollama-guide/" target="_blank" rel="noreferrer">Ollama 本地大模型入门</a>和 <a href="https://5py.top/posts/lm-studio-guide/" target="_blank" rel="noreferrer">LM Studio 指南</a>。</p>https://5py.top/posts/ollama-guide/Thu, 24 Jul 2025 11:05:00 +0800https://5py.top/posts/ollama-guide/<p>一句话介绍 Ollama：<strong>让你在自己电脑上跑大模型的工具</strong>，免费、开源、一条命令开聊。数据不出内网，断网也能用，敏感文档随便喂。这篇极简上手，外加本地和在线方案的横评。</p>https://5py.top/posts/lm-studio-guide/Mon, 07 Apr 2025 14:33:00 +0800https://5py.top/posts/lm-studio-guide/<p><strong>问：LM Studio、Ollama、GPT4All，本地跑模型到底选哪个？</strong></p> <p>答：先给结论——想要&quot;双击即用&quot;的选 LM Studio，想要&quot;命令行 + 接口&quot;的选 Ollama，GPT4All 适合只想尝鲜的轻度用户。三者都能在本地跑开源模型，差别在交互方式和生态。下面逐项拆开对比。</p>