https://5py.top/tags/%E5%BC%80%E6%BA%90/Recent content in 开源 on 吾便宜Hugo -- gohugo.iozh-CN© 2026 吾便宜Sun, 25 Aug 2024 14:05:00 +0800https://5py.top/posts/flux-1-release/Sun, 25 Aug 2024 14:05:00 +0800https://5py.top/posts/flux-1-release/<figure class="article-illustration"> <img src="https://img.5py.top/img/ai-deconstructed-robot.svg" alt="Flux.1 开源生图发布" loading="lazy" decoding="async"> </figure> <p><em>插图来源：<a href="https://storyset.com/" target="_blank" rel="noreferrer">Storyset</a></em></p> <p>2024 年 8 月 1 日，AI 绘画圈地震：Black Forest Labs 发布 Flux.1，开源生图模型的王座，易主了。</p> <h2 class="relative group">清单：Flux.1 是谁 <div id="清单flux1-是谁" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e6%b8%85%e5%8d%95flux1-%e6%98%af%e8%b0%81" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <ul> <li><strong>出品方</strong>：Black Forest Labs，创始团队是 Stable Diffusion 的核心原班人马（从 Stability AI 出走）。</li> <li><strong>版本</strong>：Flux.1 Pro（闭源，最强）、Dev（开源可商用，需申请）、Schnell（开源，Apache 协议，随便用）。</li> <li><strong>亮点</strong>：120 亿参数，文本渲染准（海报字不再乱码）、手部细节好、提示词理解强。</li> <li><strong>口碑</strong>：发布即屠榜，多项盲测超过 Midjourney v6 和 DALL-E 3。</li> </ul> <h2 class="relative group">SD vs Flux：王座为什么易主 <div id="sd-vs-flux王座为什么易主" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#sd-vs-flux%e7%8e%8b%e5%ba%a7%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%93%e4%b8%bb" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <ul> <li><strong>Stability AI 动荡</strong>：2024 年 SD 团队核心出走、CEO 换人，SD3 发布后反响平平（人体结构问题被群嘲）。</li> <li><strong>Flux 接棒</strong>：原班人马另起炉灶，Flux.1 就是&quot;SD 精神续作&quot;，社区无缝迁移。</li> <li><strong>生态</strong>：发布几周内，ComfyUI、Forge 等主流工具全量支持，上手零门槛。</li> </ul> <h2 class="relative group">本地部署：配置要求 <div id="本地部署配置要求" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e9%83%a8%e7%bd%b2%e9%85%8d%e7%bd%ae%e8%a6%81%e6%b1%82" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <table> <thead> <tr> <th>版本</th> <th>显存要求</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Schnell（量化）</td> <td>8G+</td> <td>速度快，画质略降</td> </tr> <tr> <td>Dev（fp16）</td> <td>16G+</td> <td>完整画质</td> </tr> <tr> <td>Dev（量化）</td> <td>12G</td> <td>折中选择</td> </tr> </tbody> </table> <p>工具推荐 ComfyUI 或 Forge，2024 年 8 月发布后两周内就都支持了。没显卡？用在线聚合站，免费额度够玩。</p>https://5py.top/posts/llama-3-1-405b/Sat, 27 Jul 2024 20:55:00 +0800https://5py.top/posts/llama-3-1-405b/<figure class="article-illustration"> <img src="https://img.5py.top/img/ai-robot-face.svg" alt="Llama 3.1 405B 开源旗舰解读" loading="lazy" decoding="async"> </figure> <p><em>插图来源：<a href="https://storyset.com/" target="_blank" rel="noreferrer">Storyset</a></em></p> <p>Meta 在 7 月下旬发布 Llama 3.1，一口气三档：8B、70B、405B。其中 405B 是史上最大的开源模型，Meta 放话&quot;对标 GPT-4o&quot;。开源模型真的追平闭源了吗？横评对比。</p>https://5py.top/posts/qwen2-release/Tue, 11 Jun 2024 08:05:00 +0800https://5py.top/posts/qwen2-release/<p>6 月 7 日，阿里发布了 Qwen2。从 0.5B 的小杯到 72B 的超大杯，五个尺寸一次性全开源，还支持 32K 上下文（72B 版支持 128K）。这是 2024 年国产开源模型最重磅的一次更新。复盘一下这半年发生了什么，以及 Qwen2 到底强在哪。</p>https://5py.top/posts/llama-3-local-run/Sat, 27 Apr 2024 13:55:00 +0800https://5py.top/posts/llama-3-local-run/<figure class="article-illustration"> <img src="https://img.5py.top/img/ai-cool-robot.svg" alt="Llama 3 开源本地运行指南" loading="lazy" decoding="async"> </figure> <p><em>插图来源：<a href="https://storyset.com/" target="_blank" rel="noreferrer">Storyset</a></em></p> <p>Meta 在 4 月中旬开源了 Llama 3，首发 8B 和 70B 两个版本。开源社区瞬间沸腾：这是 Llama 2 之后最重要的开源模型。普通人最关心的问题只有一个：<strong>我的电脑能跑吗？</strong> 清单式回答。</p>