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问：LM Studio、Ollama、GPT4All，本地跑模型到底选哪个？ 答：先给结论——想要"双击即用"的选 LM Studio，想要"命令行 + 接口"的选 Ollama，GPT4All 适合只想尝鲜的轻度用户。三者都能在本地跑开源模型，差别在交互方式和生态。下面逐项拆开对比。

2025 年的国产大模型，已经不是"能用"，而是"在某些场景比国外模型更好用"。Kimi、通义、文心这三家，我日常都在用，下面是实测下来的横评——不吹不黑，只讲场景。

3 月底，工作上需要对比测试几个大模型的长文本能力，我决定注册一个 Claude 账号。听说它的验证比 ChatGPT 还严，我做好了打硬仗的准备，结果整个流程 20 分钟走完——难的不是步骤，而是提前搞懂规则。下面是完整复盘，中间穿插几个当时我自己也在问的问题。

去年我让 AI 帮我查一篇论文的引用，格式、作者、期刊名都给得像模像样。我顺手去搜了一下——这篇论文根本不存在。作者是真的，期刊是真的，标题是它编的，编得天衣无缝。这就是 AI 幻觉，我交过的最贵的学费之一。

我第一次让 ChatGPT 写代码，是让它写个 Python 爬虫。它给了我一份看起来很完整的代码，我直接跑——报错。把报错贴回去，它道歉、改完、再报错。三个来回之后我悟了：不是 AI 不会写代码，是我不会跟 AI 聊代码。 下面这个复盘，是我交了几个月学费换来的。

我开 Plus 的经历挺典型的：第一波尝鲜开了三个月，觉得"好像也就那样"关掉了；半年后因为工作量上来又开回来，到现在没再关。这个"开—关—开"的过程，恰好把 Plus 值不值这个问题想明白了。

Midjourney 依然是 2025 年 AI 绘画的天花板，但它的上手路径这两年变了不少。以前必须蹲 Discord，现在有了网页版；以前只有英文提示词，现在玩法也更丰富了。下面用问答把新手最关心的几个问题一次说透。

2 月底 Anthropic 发布了 Claude 3.7 Sonnet，带着"混合推理"和延长思考（Extended Thinking）两个卖点。作为一个坚持不花钱的 AI 重度用户，我花了一周时间把免费版的边界摸了一遍，下面是复盘。

Q：Copilot 和 Cursor，一句话各是什么？ A：GitHub Copilot 是"编辑器里的 AI 副驾驶"，以插件形态活在 VS Code、JetBrains 里，写代码时实时给你补全；Cursor 是"为 AI 而生的编辑器"，整个 IDE 围绕 AI 重构，特点是 AI 能理解整个项目、直接帮你改多文件。简单说：Copilot 是给编辑器加 AI，Cursor 是给 AI 造编辑器。

事情的起因很简单：上个月我要写一篇 3000 字的行业分析，手头同时有 Claude 和 ChatGPT，心想干脆让它俩各写一版，比比谁强。这一比，比出了不少有意思的门道，今天把实测过程完整复盘，顺便从技术角度聊聊为什么会有这些差异。