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朋友前阵子拿 AI 生成的图做了自家网店的商品主图,效果挺好,转化率还涨了。然后他问我一句:“这图,真出事了算谁的?"——我答不上来。回去查了一圈资料,发现 AI 绘画的版权问题,比大多数人想的复杂,也比想象中清晰。这篇是我的复盘。
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想调用 GPT、Claude 这些模型的 API,但官方渠道要绑卡、要验证,门槛不低。于是"API 中转站"应运而生:便宜、注册即用、支持多种模型。但这个行当鱼龙混杂,新手一不留神就踩坑。这篇是给小白的避坑清单。
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浏览器是打工人的主战场,装对插件等于多了个 AI 副驾驶。这 10 个都是 2025 年还在活跃更新、口碑经得起考验的,按"解决什么问题"一问一答排好,对号入座就行。
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2025 年的 AI 视频赛道,格局基本落定:Runway 走专业路线,Pika 走好玩路线,后面还跟着一堆追赶者。今年 3 月 Runway 发布 Gen-4,人物一致性和镜头控制又上了一个台阶;Pika 的 2.x 系列则靠特效模板在短视频圈刷屏。这篇从行业视角,聊聊两者的初体验。
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一句话介绍 Ollama:让你在自己电脑上跑大模型的工具,免费、开源、一条命令开聊。数据不出内网,断网也能用,敏感文档随便喂。这篇极简上手,外加本地和在线方案的横评。
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去年我给一条产品介绍视频配音,自己录了七遍,鼻音、口水音、读错字轮番上阵,剪得想哭。后来朋友甩给我一个链接:“试试这个,AI 配的。"——那就是 ElevenLabs。从那以后,我的视频再也没自己录过音。这篇聊聊它的上手和真实体验。
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每天被几十封邮件淹没的朋友,听我一句劝:别再一封封手回了。AI 邮件助手已经能帮你写、帮你改、帮你把长邮件浓缩成三句话。这篇拿 Spark 和 Shortwave 两个代表,手把手带你从零试一遍。
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我第一次用 DALL-E 3,输入的是"画一只猫"。出来的图不能说难看,只能说——跟我脑子里的完全不是一只猫。从那天起,我开始琢磨提示词这门手艺,断断续续玩了大半年,算是摸出点门道。这篇就是我的复盘笔记。
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用 AI 的人分两种:一种把 AI 当搜索引擎,随便扔一句话;另一种把 AI 当协作者,提问前先组织好需求。后者得到的答案质量,常常是前者的好几倍。差别不在模型,在提问方式。下面这份清单,就是"提问的艺术"的全部家当。
你有没有想过,贴进对话框的那段代码、那份简历、那张体检报告,后来都去了哪里?先说结论:默认情况下,很多 AI 工具会把你的输入拿去改进模型。这不是阴谋论,是写在隐私政策里的常规操作。