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2024 年的 AI 编程圈,如果只记住一个名字,那就是 Cursor。一个 VS Code 的"魔改版",靠 AI 功能在一年内从极客玩具变成程序员标配,连 OpenAI 都投了它。它到底做对了什么?复盘一下,再给小白一份上手指南。
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说到大模型,大家第一反应都是美国公司。但欧洲也有一家能打的:法国的 Mistral AI。2024 年 7 月,他们发布了新旗舰 Mistral Large 2。这家公司什么来头?新模型怎么样?问答讲清。
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Meta 在 7 月下旬发布 Llama 3.1,一口气三档:8B、70B、405B。其中 405B 是史上最大的开源模型,Meta 放话"对标 GPT-4o"。开源模型真的追平闭源了吗?横评对比。
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2024 年 7 月,OpenAI 宣布内测 SearchGPT——一个"AI 驱动的搜索引擎"原型。消息一出,谷歌股价都抖了一下。AI 搜索到底要长什么样?技术流拆解。
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如果你用过 Stable Diffusion 的 WebUI(一键生图那个界面),ComfyUI 就是它的"专业版":没有花哨的按钮,只有一张可以连线的节点画布。2024 年,ComfyUI 已经是 AI 绘画进阶玩家的标配。这篇带你入门。
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Anthropic 在 6 月下旬甩出 Claude 3.5 Sonnet,名字里带个"3.5",实力却是旗舰级:代码、推理多项跑分反超 GPT-4o。我第一时间上手实测,复盘一下真实体验——包括踩过的坑。
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6 月 17 日,Runway 发布了 Gen-3 Alpha。从 Gen-2 到 Gen-3 隔了一年多,AI 视频赛道已经挤满了玩家:Luma 的 Dream Machine 免费开放、Pika 玩特效、可灵在国内闷声发力。Gen-3 到底什么水平?AI 视频 2024 年 6 月到底能不能干活了?我整理了这一波实测信息,列成清单。
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2024 年 6 月,AI 视频赛道又挤进一个新玩家:Luma 的 Dream Machine。比它早几天的是 Runway Gen-3,比它早几个月的是 Sora(还捂着不开放)。Luma 凭什么敢这时候入场?凭两个字:免费。
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6 月 7 日,阿里发布了 Qwen2。从 0.5B 的小杯到 72B 的超大杯,五个尺寸一次性全开源,还支持 32K 上下文(72B 版支持 128K)。这是 2024 年国产开源模型最重磅的一次更新。复盘一下这半年发生了什么,以及 Qwen2 到底强在哪。
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2024 上半年,国产大模型的竞争进入白热化。长文本、开源、多模态,每个玩家都在找自己的差异化。这篇把主流的几家列出来,帮你快速了解格局。
Kimi(月之暗面) # 看家本领:长文本。3 月开放 200 万字上下文,一次能读完一本书,实测体验看Kimi 长文本实测。 融资:2 月获阿里超 10 亿美金融资,弹药充足。 适合:读论文、分析长文档、整理资料。 短板:代码和英文能力比头部弱一档。 通义千问(阿里) # 看家本领:开源。Qwen 系列是 2024 年上半年最火的开源模型之一,6 月刚发布 Qwen2,本地部署爱好者的首选。 生态:魔搭社区 + 阿里云,开发者友好。 适合:想本地跑模型的、做开发的。 短板:C 端 App 的体验不如 Kimi 抓人。 文心一言(百度) # 看家本领:中文场景 + 搜索结合。公文写作、中文问答调教得好,还能联网搜。 用户基数:国内用户量最大,注册零门槛。 适合:不想折腾网络、纯中文场景的用户。 短板:代码、英文、多模态比国际一线弱。 讯飞星火(科大讯飞) # 看家本领:语音。科大讯飞的老本行,语音识别、语音合成依然是顶级。 行业:教育、政企市场根基深。 适合:语音转文字、会议记录、教育场景。 短板:C 端声量不如前面几家。 其他玩家 # 智谱 GLM:清华系,GLM-4 在 2024 年初发布,代码和智能体方向发力。 零一万物:李开复创办,Yi 系列开源模型口碑不错。 DeepSeek:2024 年上半年还比较低调,但技术圈已经在关注(下半年会爆发)。 深入:四家详解 # Kimi:长文本之王是怎么炼成的