AI工具

每次新开对话都要重复"我是程序员"“回答简洁点"“用中文”——烦不烦？自定义指令就是解决这个的：一次设置，之后每个新对话自动生效。很多人用了一年 ChatGPT 都不知道有这个功能。

去年帮表弟改简历，我让他先把简历和目标岗位的 JD 一起丢给 AI，按我的方法跑了三轮，最后他拿到了三家面试。不是 AI 多神奇，而是"简历+JD+AI"这个组合，把原来要靠经验的活变成了流程。这篇复盘整套用法。

这两年我的搜索习惯彻底变了：以前什么都丢给传统搜索引擎，现在一半问题先问 AI 搜索。但"一半"这个度很关键——用错场景，AI 搜索会把你带偏。下面是我总结的分场景选择法。

学外语最难的不是背单词，是没人陪你练。报班贵、语伴难约，AI 口语陪练算是这几年最实在的解法之一。我用 AI 练了小半年口语，分享一套跑通了的方法和节奏。

玩国产 AI 久了会发现一个现象：同一个产品，国内版和海外版用起来像两个 App。功能不一样、审核尺度不一样，连登录方式都不一样。这篇把差异一次讲透，附选择步骤。

如果说 2024 年是 AI 对话的元年，那 MCP 就是让 AI 从"只能聊天"变成"能动手干活"的关键一步。这个词最近出现频率越来越高，值得花五分钟搞懂。

想玩 AI 画画，第一步不是学提示词，而是选对模型。主流就三派，差异一次讲清。 插图来源：Storyset Midjourney：审美天花板，闭源付费。 出图直觉最好看的一家，提示词不用写太细也有惊喜。缺点：按月订阅、在 Discord 或官网操作，对新手有轻微门槛。适合：要"好看"大于"可控"的人。入门看这篇 MJ 指南。 Flux：开源新贵，画质能打。 开源模型里综合素质最强的一档，细节和文字渲染进步明显。可以本地跑也可以用在线平台。适合：想免费玩、愿意折腾一点的人。 SD 系（Stable Diffusion 生态）：可控性之王。 插件、模型、ControlNet 一套下来，指哪打哪，但学习曲线最陡，还吃显卡。适合：有耐心、想精修商用图的人。本地部署参考这篇。 成本怎么算：Midjourney 按月订阅，适合高频出图；Flux 在线平台多按次或按套餐计费，适合偶尔玩玩；SD 本地跑一次性投入是显卡，电费另算。新手建议先按次付费试水，确定自己真的喜欢再转包月。

收藏夹里躺着 50 篇"稍后读"，YouTube 的"稍后观看"翻不到底——这就是现代人的信息焦虑。AI 总结不是让你偷懒，而是帮你快速判断"这东西值不值得花时间细看"。先横向对比一下几种路线的差异，再讲具体步骤。

有没有发现，ChatGPT 越来越"懂你"？那是因为它开了记忆功能：你随口提过的偏好、项目、工作习惯，它都悄悄记下来了。好用是好用，但有些人不想要。这篇三分钟讲清怎么管。

上个月接了个活，要写一份小行业的调研报告，资料散、时间紧。我决定全程用 Gemini 的深度研究模式跑一遍，看看它到底能不能当半个研究员用。结论先说：能省一半时间，但校验环节一分钟都省不了。下面是完整复盘。